Identitas Jurnal
- Nama Jurnal
- International Journal for Applied Information Management
- Level Sinta
- Sinta 4
- Status Akreditasi
- Terakreditasi Sinta 4
- Bidang Ilmu
- Economy
- ISSN Print
- 2776-8007
- ISSN Online
- 2776-8007
Cakupan dan Fokus
Detail Cakupan
Journal title International Journal for Applied Information Management Initials IJAIM Abbreviation Int. J. Appl. Inf. Manag. Online ISSN 2776-8007 Frequency 4 issues per year DOI doi.org/10.47738/ijaim Editor-in-chief Prof. Dr. Agung Dharmawan Buchdadi, ID Scopus: 36894565700, Faculty of Economics, Universitas Negeri Jakarta, Indonesia 0000-0001-7390-9758 | 36894565700 Publisher Bright Institute Citation Analysis Scopus | Web of Science | Google Scholar Main menu The International Journal for Applied Information Management (IJAIM) is a scholarly journal dedicated to advancing research in applied information management across organizational, technological, market, service, and social contexts. The journal views information as a strategic resource that shapes innovation, decision-making, operational processes, service delivery, organizational performance, and societal value creation. IJAIM welcomes rigorous empirical, conceptual, and applied studies that examine how information is accessed, managed, analyzed, shared, and used effectively within diverse settings, including business organizations, public sector institutions, service industries, social enterprises, community-based organizations, and emerging digital environments. Particular attention is given to studies that connect information management with innovation management, decision intelligence, knowledge management, digital transformation, responsible AI, and the practical use of intelligent information systems. All manuscripts published in IJAIM are expected to be grounded in strong research methods and to clearly articulate their contribution to theory, practice, and the state of the art. The journal encourages work that provides meaningful implications for researchers, practitioners, policymakers, and organizations seeking to improve performance through effective information management. Subject Area and Category: AI-Based Knowledge Management, Decision Intelligence and Decision Support, Applied AI and Information Systems, Responsible, Explainable, and Trustworthy AI. Starting publishing date: 2021 Frequency: Quarterly (April, July, September, and December) Indexed on: Home About Current Archive Contact
Kata Kunci
Kategori Subjek
Status Scopus dan Indeksasi
Detail Submission
- Biaya APC
- Gratis (No APC)
- Sumber APC
- OJS · keyakinan 80% · diverifikasi 17/8/2026 · Lihat sumber
- Frekuensi Terbit
- 4 issues/year
- Panduan Penulis
- Lihat Panduan
- Tipe Open Access
- Gold OA
- DOI Prefix
- 10.47738
- Bahasa
- Indonesia
- Total Artikel
- 149 artikel
Informasi Kontak
Kontak editor jurnal ini tersedia. Masuk dengan email untuk melihatnya, gratis.
Kontak editor dibatasi karena itu data pribadi, dan daftar email editor jurnal sering diburu pengirim spam.
Strategi Submission
Jurnal ini relatif accessible. Baik untuk peneliti awal atau mahasiswa tingkat akhir.
- •Cocok untuk publikasi pertama atau sebagai latihan
- •Tetap jaga kualitas tulisan dan tata bahasa
- •Estimasi waktu review: 2-6 minggu
Estimasi dari frekuensi 4x/tahun (bulan terbit asumsi merata)
Tips Submit
Naskah ditulis dalam Bahasa Indonesia. Perhatikan penulisan ilmiah yang baik dan konsisten.
WAJIB baca panduan penulis sebelum submit. Naskah yang tidak sesuai format akan langsung desk-rejected tanpa review.
Jurnal ini tidak memungut biaya publikasi (APC). Anda tidak perlu menyiapkan dana khusus untuk publish.
Terbit 4x setahun (kuartalan). Submit idealnya 3-4 bulan sebelum jadwal terbit berikutnya.
Jurnal menggunakan platform OJS untuk submission. Daftar akun terlebih dahulu, lalu ikuti langkah-langkah submission online.
Setiap artikel yang diterbitkan akan mendapatkan DOI, artinya karya Anda akan mudah ditemukan dan dikutip secara global.
Metrik dan Statistik
Daftar Indeksasi
- Scopus
- Google Scholar
- Web of Science
- SINTA
Tautan Eksternal
Tautan Eksternal
Mengelola jurnal ini di OJS? Plugin OJS Publiora membantu merapikan data afiliasi, menampilkan statistik artikel, dan memoderasi pendaftar.

