Identitas Jurnal
- Nama Jurnal
- Pakem : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
- Level Sinta
- Sinta 3
- Status Akreditasi
- Terakreditasi Sinta 3
- Bidang Ilmu
- Ekonomi, Humaniora, Kesehatan, Sains, Pendidikan, Pertanian, Seni, Sosial
- ISSN Print
- 2808-1463
- ISSN Online
- 2808-8891
Cakupan dan Fokus
Pakem: Journal of Community Service, published by the Mathematics Education Study Program, Faculty of Teacher Training and Education, Pattimura University, is a peer-reviewed journal that contains scientific articles from various disciplines adopted in multiple community service activities.
Detail Cakupan
Pakem: Journal of Community Service, published by the Mathematics Education Study Program, Faculty of Teacher Training and Education, Pattimura University, is a peer-reviewed journal that contains scientific articles from various disciplines adopted in multiple community service activities. Pakem accepts manuscripts or research papers as a result of community service with a focus and scope in fields that include relevant scientific areas, namely: Education, Social, and Politics, Agriculture and Fisheries, Science, Sports, Languages, Business and Economics, Engineering, and Vocational Education, Arts, Medicine, Community Empowerment.
Kata Kunci
Kategori Subjek
Bantu naskah Anda
Jurnal Serupa
6 jurnal lain dengan cakupan paling dekat, diurutkan dari yang paling mirip. Kemiripan dihitung dari fokus, kata kunci, dan topik artikel yang benar-benar diterbitkan.
Status Scopus dan Indeksasi
Detail Submission
- Biaya APC
- Rp 750.000
- Sumber APC
- OJS · keyakinan 100% · diverifikasi 12 Oktober 2026 · Lihat sumber
- Frekuensi Terbit
- 4 issues/year
- Panduan Penulis
- Lihat Panduan
- Tipe Open Access
- Gold OA
- DOI Prefix
- 10.30598
- Bahasa
- Indonesia
- Total Artikel
- 163 artikel
Pertanyaan Umum
Pakem : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sinta berapa?
Pakem : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat terakreditasi Sinta 3 menurut data SINTA Kemdiktisaintek.
Apakah Pakem : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat terindeks Scopus?
Belum. Menurut data Publiora, Pakem : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat belum terindeks Scopus.
Berapa biaya publikasi (APC) di Pakem : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat?
Rp 750.000 (sumber: OJS). Biaya bisa berubah, jadi pastikan di situs jurnal sebelum mengirim naskah.
Berapa kali Pakem : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat terbit dalam setahun?
Pakem : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat terbit 4x setahun.
Berapa ISSN Pakem : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat?
ISSN Pakem : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat: 2808-1463, 2808-8891.
Siapa penerbit Pakem : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat?
Pakem : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat diterbitkan oleh Universitas Pattimura.
Informasi Kontak
Kontak editor jurnal ini tersedia. Masuk dengan email untuk melihatnya, gratis.
Kontak editor dibatasi karena itu data pribadi, dan daftar email editor jurnal sering diburu pengirim spam.
Strategi Submission
Jurnal ini relatif accessible. Baik untuk peneliti awal atau mahasiswa tingkat akhir.
- •Cocok untuk publikasi pertama atau sebagai latihan
- •Tetap jaga kualitas tulisan dan tata bahasa
- •Perkiraan umum waktu review untuk tingkat ini: 2-6 minggu (bukan data jurnal ini)
Estimasi dari frekuensi 4x/tahun (bulan terbit asumsi merata)
Tips Submit
Naskah ditulis dalam Bahasa Indonesia. Perhatikan penulisan ilmiah yang baik dan konsisten.
WAJIB baca panduan penulis sebelum submit. Naskah yang tidak sesuai format akan langsung desk-rejected tanpa review.
Biaya publikasi dalam range normal. Siapkan dana ini jika naskah diterima.
Terbit 4x setahun (kuartalan). Submit idealnya 3-4 bulan sebelum jadwal terbit berikutnya.
Jurnal menggunakan platform OJS untuk submission. Daftar akun terlebih dahulu, lalu ikuti langkah-langkah submission online.
Setiap artikel yang diterbitkan akan mendapatkan DOI, artinya karya Anda akan mudah ditemukan dan dikutip secara global.
Metrik dan Statistik
Daftar Indeksasi
- Google Scholar
- Dimensions
- SINTA
- Crossref
Tautan Eksternal
Tautan Eksternal
Mengelola jurnal ini di OJS? Plugin OJS Publiora membantu merapikan data afiliasi, menampilkan statistik artikel, dan memoderasi pendaftar.